気象データとAIで、明日の準備をちょうどよく。

需要日和（じゅようびより）は、気象データとお店の過去の来客数・販売数などをもとに、今後の需要を予測するサービスです。

毎日届く予測メールを、仕込み・発注・人員配置の判断にお役立ていただけます。

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このようなお店におすすめです

天気や気温によって来客数・売れ行きが変わる飲食店や小売店で、次のように活用いただけます。

※予測は店舗運営の判断を支援するものであり、実際の売上や来客数、改善効果を保証するものではありません。

予測結果をメールでお届け

6日先までの予測を、毎日ご指定の時間にメールでお届けします。

配信内容のイメージ

以下は、来客数を予測する場合の架空のサンプル（一部抜粋）です。実際の配信項目・表示形式は、ご利用内容により異なります。

ご担当者様

来客数予測をお伝えします。

基準日：11月3日（火）

対象：ｘｘ店 来客数

日付	来客数（人）	天気	最高気温（℃）	最低気温（℃）
11月4日（水）	45	晴	32	24
11月5日（木）	42	晴のち曇り	29	22
11月6日（金）	39	雨	26	21
11月7日（土）	85	曇一時雨	28	23
11月8日（日）	122	晴のち曇り	34	24
11月9日（月）	34	晴	33	23

ご利用にあたって準備いただくもの

来客数・販売数・売上など、予測したい項目について、日付と過去の実績データをご用意ください。

数値の内容や商品名を伏せたままでもご利用いただけます

実績データが「何を表す数値か」をお知らせいただく必要はありません。「項目1」「項目2」などの仮の名称でもご利用いただけます。商品名も「商品1」などに置き換えられます。

例えば、「日付・項目1の数値」という形でご提供いただければ、項目1の今後の数値を予測し、ご指定の仮の名称で結果をお届けします。

データの期間・形式

過去2年分が目安です。期間が短い場合は、データの内容を確認して対応可否をご案内します。CSV・Excelなどの形式でご用意ください。

その他の情報

店舗の所在地・業種・営業時間・定休日と、予測メールの受信先アドレスをお知らせください。

ご利用開始までの流れ

開始までの目安：必要なデータを受領してから2週間程度。※データの状態や予測内容により前後します。

ご利用料金

よくあるご質問

予測はどの程度当たりますか？

業種や店舗の特性、データ量などによって異なります。利用開始前に過去の実績を使って精度を確認し、結果をご説明します。急なイベントなど、データに含まれない要因によって実績と差が出ることもあります。

提供した販売データはどのように扱われますか？

お客様専用の予測モデルの作成のみに使用し、モデル作成後に直ちに削除します。他社予測モデルへの利用、第三者への提供はございません。

ご利用の相談・お問い合わせ

初回のご相談では、実績データの送付は不要です。

業種、予測したい内容、お持ちのデータの項目と期間を、可能な範囲でお知らせください。お知らせいただいた内容をもとに、ご利用の可否をご案内します。

株式会社オーエスネットシステムズ
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